數字化中心解決方案
優普數字化中心主要包括機房智能(néng)運維和(hé)3D可視(shì)化機房兩個數字化機房産品以及存儲資源管理(lǐ)工(gōng)具和(hé)IP資産發現(xiàn)工(gōng)具
機房智能(néng)運維
3D可視(shì)化機房
存儲資源管理(lǐ)
IP資産發現(xiàn)工(gōng)具

機房智能(néng)運維平台能(néng)夠對(duì)軟硬件設施進行監視(shì),實現(xiàn)資産發現(xiàn)、運行狀态、互聯拓撲、安全監視(shì)等智能(néng)化運維管理(lǐ)功能(néng)。

3D機房可視(shì)化監控管理(lǐ)平台” 通過對(duì)數據中心機房的ICT類設備、動力環境類設備進行集中建模,實現(xiàn)數據中心3D全景監視(shì)。

存儲資源管理(lǐ)工(gōng)具的目标是對(duì)各獨立、不同品牌的存儲設備提供一個統一的監視(shì)及運維管理(lǐ)入口,避免分散化的管理(lǐ),降低(dī)運維複雜(zá)度和(hé)風(fēng)險。

IP資産發現(xiàn)工(gōng)具能(néng)夠對(duì)目标網絡進行IP掃描,發現(xiàn)網絡中活躍的IP地址,以及這(zhè)些(xiē)IP資産對(duì)應的mac地址、操作(zuò)系統、設備類型、制造商、開(kāi)放(fàng)的端口服務等相關信息,幫助管理(lǐ)員更好(hǎo)地了(le)解網絡的實際運行狀況。

數據域解決方案
“數據域”是優普在數據領域的一個綜合解決方案,其中包括“數據湖”、“數據資産可視(shì)化”,以及4個數據類應用(yòng)工(gōng)具
數據湖
數據資産可視(shì)化
數據類應用(yòng)工(gōng)具

結合數據技術,包括數據ETL、可視(shì)化、數據計(jì)算(suàn)、數據治理(lǐ)等技術,實現(xiàn)數據以服務的形式提供給企業内部、外(wài)部用(yòng)戶使用(yòng),構成企業核心數據能(néng)力。

基于企業架構模型,完成企業全業務流程梳理(lǐ),形成一套數據資産清單,含業務架構、應用(yòng)架構、數據架構、技術架構。分析并構建安全生産、市場營銷

數據爬蟲
爲用(yòng)戶提供快(kuài)速的數據獲取的能(néng)力。
數據編程
以web編程的形式爲用(yòng)戶提供可視(shì)化數據分析和(hé)數據挖掘的能(néng)力。
數據抽取
以web的形式爲用(yòng)戶提供數據抽取、轉換、裝載、作(zuò)業調度的能(néng)力。
數據沙箱
爲用(yòng)戶提供大(dà)數據查詢、分析、共享、可視(shì)化展現(xiàn)的能(néng)力。
物聯網解決方案
通過物聯網平台實現(xiàn)樓宇、園區(qū)、工(gōng)廠(chǎng)等大(dà)體量接入場景現(xiàn)場終端數據的全面感知(zhī)與數據彙集,支撐帶電設備的狀态全感知(zhī)、企業管理(lǐ)
全在線、客戶服務全新體驗,構建“雲管邊端”的物聯網體系,實現(xiàn)全域數據的有效采集、傳輸、存儲和(hé)協同控制
工(gōng)業物聯網安全解決方案
工(gōng)業物聯網感知(zhī)系統融合了(le)工(gōng)控設備和(hé)ICT設備的安全态勢感知(zhī)監視(shì),工(gōng)業物聯網感知(zhī)系統數據建模以設備對(duì)象爲核心,感知(zhī)設備自(zì)身的六種狀态和(hé)兩類行爲,
真正做到(dào)“摸清家底,認清風(fēng)險,找出漏洞“
人工(gōng)智能(néng)解決方案
優普在人工(gōng)智能(néng)領域的一個綜合解決方案,其中包括“優普人工(gōng)智能(néng)平台”、“優普機器狗應用(yòng)”
優普人工(gōng)智能(néng)平台
優普機器狗應用(yòng)

優普人工(gōng)智能(néng)平台可用(yòng)于智能(néng)服務機器人的實現(xiàn),主要分爲機器人、統一管理(lǐ)平台和(hé)AI服務平台。機器人自(zì)身可運行客戶端,采集各種傳感器數據。統一管理(lǐ)平台負責特定應用(yòng)場景的智能(néng)交互的業務實現(xiàn),可對(duì)多個機器人進行統一管理(lǐ)。AI服務平台提供各種人工(gōng)智能(néng)服務組件,供統一管理(lǐ)平台使用(yòng)。

優普機器狗應用(yòng)搭配深度,追蹤攝像頭,高(gāo)精度單線或多線激光雷達,IMU,GPS,超聲波等多傳感器 用(yòng)于定位導航,動态避障,視(shì)覺跟随等。

室内外(wài) 2D/3D 建圖

可選配搭載單線或多線激光雷達;
激光雷達,IMU 多傳感器數據融合;
支持地圖構建,3D 物體建模;

導航與路徑規劃,動态避障

基于 ROS 導航實現(xiàn)自(zì)主定位,路徑規劃, 動态避障;
多傳感器數據融合,動态避障安全性,可靠性高(gāo);

物體跟随,視(shì)覺跟蹤

基于深度學習特征提取;
可指定物體或設定特定跟蹤物體進行實時(shí)跟随;

機器視(shì)覺,人臉檢測,物體檢測等

基于深度學習的機器視(shì)覺;
物體檢測識别,人臉檢測,身份标識等;
搭配使用(yòng) GPU,可支持模型自(zì)主訓練;

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